آموزش سئو

الگوریتم برت BERT

الگوریتم RankBrain یکی از آپدیت های اصلی الگوریتم های گوگل بود که مشابه با سایر الگوریتم های این شرکت ابتدا بی سر و صدا در بهار سال 2015 به شکل آزمایشی اجرا شد و نهایتا در 26 اکتبر سال 2015 رسما معرفی شد که هنوز هم در مورد آن بحث می شود چون حقیقتا یکی از مهمترین آپدیت ها بوده و هنوز تنها آپدیتی است که از سیستم یادگیری ماشینی استفاده می کند.

اما قبل از اینکه به بررسی کامل الگوریتم RankBrain بپردازیم ابتدا مروری بر گذشته اینترنت خواهیم داشت. حتما دوران اولیه اینترنت را به یاد دارید که پر از سایت های اسپم بود و کسانی که لینک می خریدند و سئو خیلی تأثیر کمی داشت.

اما در سال 2011 زمانی که گوگل فهمید نتایج مرتبط و با کیفیت در اولویت قرار دارند همه چیز برای همیشه تغییر کرد و با انقلابی که در سئو کلاه سفید و جریمه کردن سایت های بی ارزش و بی کیفیت به کمک الگوریتم پاندا در سال 2011 و الگوریتم پنگوئن در سال 2012 رخ داد کمک زیادی به این قضیه کرد.

پس از این باز هم کم و بیش سایت هایی که مطالب با کیفیتی نداشتند با یکسری ترفندها رتبه های بالاتر را کسب کرده بودند و گوگل در تلاش بود تا این روند را بهتر کند. در ابتدا گوگل کلمات هر عبارت را مجزا از هم و بدو ارتباط در نظر می گرفت و به دنبال وب سایت هایی که این کلمات به تعداد مشخصی در آنها تکرار شد اما این کار هم همیشه جواب نمی داد چون کسانی بودند که با کیورد استافینگ سعی در گول زدن گوگل داشتند.

به همین دلیل در سال 2013 الگوریتم مرغ مگس خوار معرفی شد که با در نظر گرفتن مجموعه کلمات، معنای آنها و ارتباطشان با یکدیگر، اطلاعات جغرافیایی کاربر و تاریخچه سرچ او و همچنین گراف دانش و سایر الگوریتم ها مرتبط ترین، جامع ترین و با کیفیت ترین نتایج را در صفحه نتایج سرچ گوگل یا SERP نشان داد که به طور کامل در مقاله ای مجزا به این موضوع پرداخته ایم.

نهایتا 2 سال بعد یعنی در 26 اکتبر سال 2015 گوگل الگوریتم RankBrain را معرفی کرد که با یادگیری ماشینی بهترین نتایج را رقم زد. پس الگوریتم RankBrain اسمی است که گوگل برای سیستم یادگیری ماشینی خود انتخاب کرده تا سرچ های یونیک و جدید را پردازش کرده و آنها را به سرچ های فعلی ربط دهد و برای کاربران نتایج مرتبط تری را به نمایش بگذارد.

 

چه

الگوریتم RankBrain چطور کار می کند؟

الگوریتم RankBrain از چیزی استفاده می کند که اصطلاحا به آن Entities می گویند، موارد و اطلاعاتی که گوگل در مورد برخی داده ها می داند مثل اشخاص، مکان های مختلف و موضوعات گوناگون. به کمک الگوریتم ریاضی، این Entityها به یکسری کلمات مشخص تقسیم بندی می گردد که هر کدام به SERPهای مشخصی مرتبط هستند و کلمات مشابه به SERPهای مشابه وصل خواهند شد.

گوگل از قبلا اطلاعات بسیار زیادی در مورد Entities پیدا کرده و قادر است که براساس نوع سرچ انجام شده بهترین نتایج را نشان دهد اما وقتی به یک عبارت یا کلمه ای جدید موقع سرچ برخورد کند به دنبال مواردی می گردد که بیشترین شباهت را نسبت به سرچ انجام شده داشته باشد و نتایجی هم که نشان می دهد برهمین اساس است.

با توجه به اینکه سیستم یادگیری ماشینی در الگوریتم RankBrain نقش ایفا می کند یعنی به مرور زمان موارد جدیدتری را یاد می گیرد و لذا در هر لحظه عبارات و کلمات نا آشنا و جدید را طبق روشی که گفته شد بررسی کرده و براساس الگوهای سرچ و تعامل کاربران به اطلاعات کاملی در مورد آن دست پیدا می کند و هر دفعه نتایج دقیقتری را نشان می دهد.

مثلا الگوریتم RankBrain در مورد یک سرچ خاص بررسی می کند که کاربران بیشتر روی کدام یک از لینک ها در صفحه نتایج سرچ گوگل کلیک می کنند و آن را مرتبط می دانند سپس وقتی تشخیص دهد که اکثر کاربران نیز این وب سایت ها را انتخاب می کنند متوجه می شود که این نتایج، کلمات، عبارات و غیره بیشترین قرابت معنایی و ارتباط را با سرچ انجام شده دارد و در دفعات آنها را در رتبه های بالاتر قرار می دهد.

شبکه عصبی چیست؟

برت از شبکه عصبی استفاده می کند

شبکه های عصبی را می توان الگوریتمی برای تشخیص الگو دانست. اگر بخواهیم به عبارت ساده تر شبکه های عصبی را تعریف کنیم باید بگوییم که طبقه بندی تصویر مورد استفاده در محتوا و ایجاد شناخت دست خط در کنار پیش بینی روند ها را می توان از کاربردهای شبکه عصبی دانست. در واقع به شبکه های عصبی آموزش داده می شود تا بتوانند الگوهای محتوایی را بشناسند. در واقع یکی از مهم ترین قسمت های الگوریتم برت را که به موتور جستجوی Google اجازه می دهد تا بتواند شناخت بهتری از محتوا داشته باشد و دسته بندی دقیق تری از محتوا انجام دهد.

پردازش زبان در الگوریتم برت چیست؟

NLP یا پردازش طبیعی زبان را می توان یک شاخه مهم از هوش مصنوعی دانست که برای زبانشناسی مورد استفاده می باشد. رایانه ها می توانند با استفاده از این روش، درک بهتری از ارتباطات طبیعی انسان ها خواهند داشت. از مهم ترین کاربرد NLP ها می توان به ابزارهایی اشاره کرد که می توانند با گوش دادن به صحبت ها، محتوا را تایپ کنند، با ربات ها می توانید چت کنید و همچنین پیشنهادات کلمه بعدی در تلفن های هوشمند از مهم ترین نمونه های پیشرفت NLP به شمار می رود. NLP یک ویژگی جدید در موتور جستجوی گوگل نیست ولی با این حال می توانیم انتظار داشته باشیم که در الگوریتم برت این شاخه مهم از هوش مصنوعی توسط گوگل توسعه پیدا کند.

الگوریتم برت چگونه کار می کند؟

اساس کار در الگوریتم برت گوگل را می توان توانایی این الگوریتم در مدل سازی زبان ها دانست که می تواند یک آموزش دو طرفه به شمار رود و همچنین از روش های سنتی آموزش برای ترتیب توالی کلمات مورد استفاده قرار میگیرد. الگوریتم برت به مدل زبان این اجازه را می دهد تا متن کلمات را مبتنی کلمات دیگر می باشد و کلمات اطراف نیز تاثیرگذار در معنای یک کلمه می باشند. به طور کلی می توان گفت که الگوریتم برت یک الگوریتم دو طرفه می باشد که از کلمات یک شبکه عصبی شروع می شود و می تواند به طور کامل یک زبان را شناسایی کند.

برای مثال اگر بخواهیم جمله کتاب های بزرگسالان را در گوگل جستجو کنیم، در نتیجه کتاب های مربوط به سنین 6 تا 8 سال قبلا نمایش داده می شده است ولی پس از پیاده سازی الگوریتم برت شما می توانید با جستجوی این عبارت در موتور جستجوی Google به کتاب هایی نظیر کتاب ریاضیات پیشرفته دست پیدا کنید.

آیا گوگل می خواهد از الگوریتم برت برای دسترسی به معنای تمامی جستجوها استفاده می کند؟

الگوریتم برت واقعا چیست؟

در واقع این الگوریتم تنها به ده درصد معنای جستجوی انگلیسی دسترسی پیدا می کند. گوگل در این زمینه در وبلاگ خود نوشته است که در متن های طولانی تر ما می توانیم درک عمیق تری به واسطه الگوریتم برت از عبارات داشته باشیم و کاربران می توانند حتی با تغییرات عبارات ربط جمله، نتایج مختلفی را مشاهده کنند. البته باید در نظر داشته باشیم که گوگل می گوید جستجوی کلمات کلیدی و عبارات کوتاه در گوگل نیازی به الگوریتم برت نداشته و خارج از این محدوده می باشند. در صورتی که سوالی در این خصوص داشته باشید و می خواهید بیشتر در زمینه الگوریتم برت اطلاعات مورد نیاز خود را به دست بیاورید، در ادامه با ما همراه باشید تا اطلاعاتی را در این خصوص با شما به اشتراک بگذاریم که قطعا می تواند برای شما مفید واقع شود.

الگوریتم برت چه تاثیری روی سایت من خواهد داشت؟

همانطور که در مثال های بالا مشاهده کردیم، الگوریتم برت می تواند تاثیری بر روی قسمت های مهم مقاله یا محتوای متنی شما داشته باشد. برای مثال در گذشته شاید گوگل به افعال نفی واکنش خوبی نشان نمی داد ولی باید بدانید که با توجه به این الگوریتم شانس بیشتری برای شما وجود دارد تا بتوانید رتبه بهتر در صورت تولید محتوای بهتر در گوگل داشته باشید.

تفاوت های میان الگوریتم BERT و RankBrain

ویژگی های الگوریتم bert

اولین نسخه هوش مصنوعی گوگل برای پایش محتوای متنی را می توان RankBrain دانست که با الگوریتم برت کاملا متفاوت می باشد. شما باید بدانید که RankBrain از بین نخواهد رفت و به صورت موازی همزمان با الگوریتم برت اجرا خواهد شد. همچنین باید بدانید که این الگوریتم برای پایش داده های محتوا بر اساس کلمات کلیدی همواره مورد استفاده خواهد بود و به طور کلی می تواند به تفسیر سوالات به گوگل کمک کند. پس این الگوریتم از بین نخواهد رفت و تنها الگوریتم گوگل برای یافتن نتایج برتر می تواند مسئله ای مهم به شمار رود ولی باید بدانید که علیرغم تفاوت ها در درک زبان ها می توانید از این الگوریتم استفاده کنید. در صورتی که سوالی در این خصوص داشته باشید می توانید با کارشناسان سئو فعال در زمینه تولید محتوا ارتباط برقرار کرده و سوالات خود را در این زمینه بپرسید.

کلام آخر

الگوریتم برت را می توان یکی از مهم ترین پیشرفت های گوگل در سال های اخیر دانست که طی برنامه نویسی منبع باز یک ساله طراحی شده است و به زودی روی زبان فارسی نیز اعمال خواهد شد. پس در صورتی که می خواهید بدانید الگوریتم برت چیست و اصولا چرا حائز اهمیت می باشد، این مقاله را از دست ندهید. ما در این مقاله اطلاعاتی را در زمینه الگوریتم برت با شما در میان گذاشتیم که قطعا می تواند برای شما مفید واقع شود. یادگیری و آشنایی با الگوریتم برت برای تمامی کسانی که می خواهند در زمینه تولید محتوا فعالیت داشته باشند گزینه ای مناسب به شمار می رود و شما می توانید از این مقاله برای آشنایی بیشتر با این الگوریتم استفاده کنید. به طور کلی می توان گفت که در الگوریتم برت، اهمیت کلمات کلیدی کاهش چشمگیری پیدا نخواهد کرد و در واقع این الگوریتم برای آشنایی بیشتر زبان ها مورد استفاده قرار خواهد گرفت. گوگل اعلام کرده است که این الگوریتم به زودی و در چند مرحله به زبان فارسی نیز ارائه خواهد شد.

 

roshanayixyz

من حسین روشنایی هستم متخصص و مشاور سئو

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا